提到数理统计，学习它的朋友们都有一种感觉，数理统计并不好学。

首先我们需要了解的是数理统计的定义：

数理统计是伴随概率论的发展而发展起来的一个数学分支，它是数学系各专业的一门重要课程。

通常我们所说的数理统计是以概率论为基础，研究社会和自然界中大量随机现象数量变化基本规律的一种方法。它主要涵盖参数估计、假设检验、相关分析、试验设计、非参数统计、过程统计等内容。

如果我们掌握这门学科的特点找到正确的学习方法，也会发现，其实数理统计并不难学。

1、在学习数理统计的过程中要紧扣它的实际背景，理解统计方法的直观含义。

2.概括起来数理统计只有八个公式需要记忆，而且它们之间有着紧密联系，并不难记，而区间估计和假设检验中只是这八个公式的不同运用而已，关键在于理解区间估计和假设检验的统计意义，在理解基础上灵活运用这八个公式，完全没有必要死记硬背。

以上这些学习方法是笔者在网上搜索到的有关学习数理统计方面的建议。

希望对大家学习数理统计有更大的帮助。

这部西师版数理统计视频教程也是一部不错的参考教程了。